Uma das ferramentas mais utilizadas hoje em dia
pelos cientistas, analistas financeiros, médicos, engenheiros, jornalistas
etc. é a Estatística, que descreve os dados observados e desenvolve a metodologia para a tomada de decisão em presença da incerteza. O
verbete estatística foi introduzido no século XVIII, tendo origem na palavra
latina status (Estado), e serviu inicialmente a objetivos ligados à organização político-social, como o fornecimento de dados ao sistema de poder vigente. Hoje em dia, os modelos de aplicação da Teoria Estatística se estendem por todas as áreas do conhecimento, como testes educacionais, pesquisas
eleitorais, análise de riscos ambientais, finanças, controle de qualidade,
análises clínicas, índices de desenvolvimento, modelagem de fenômenos
atmosféricos etc. Podemos informalmente dizer que a Teoria Estatística é uma
ferramenta que
ajuda a tomar decisões com base na evidência disponível, decisões essas
afetadas por margens de erro, calculadas através de modelos de probabilidade.
No entanto, a probabilidade se desenvolveu muito
antes de ser usada em aplicações da Teoria Estatística. Um dos marcos
consagrados na literatura probabilística foi a correspondência entre B. Pascal
(1623-1662) e P. Fermat (1601-1665), onde o tema era a probabilidade de ganhar em um jogo com dois
jogadores, sob determinadas condições. Isso mostra que o desenvolvimento da
teoria de probabilidades começou com uma paixão humana, que são os jogos de azar, mas evoluiu para uma área fortemente
teórica, em uma perspectiva de modelar a incerteza, derivando probabilidades a
partir de modelos matemáticos.
A análise combinatória deve grande parte de seu
desenvolvimento à necessidade de resolver problemas probabilísticos ligados à
contagem, mas hoje há diversas áreas em que seus resultados são fundamentais
para o desenvolvimento de teorias, como, por exemplo, a área de sistemas de
informação.
Nesta apostila encontraremos as definições de
Estatística, vocabulário básico, população e amostra, séries estatísticas,
medidas estatísticas. Correlação e regressão entre outros temas importantes.
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